Steven Poivre

Steven Poivre est CEO et co-fondateur de Praedixa, plateforme IA-native dédiée à la prévision opérationnelle pour les réseaux de restauration multi-sites et franchises.

Data Scientist spécialisé en séries temporelles et en prévision de la demande, il conçoit les modèles qui anticipent les volumes de couverts, ventes par produit et besoins en effectifs à J+7 et J+30. L'approche Praedixa combine l'historique POS, le calendrier scolaire, les événements locaux et les signaux exogènes (météo, jours fériés, dynamiques de quartier) pour transformer la donnée brute des restaurants en arbitrages opérationnels concrets.

Sa conviction technique : en restauration, beaucoup d'invendus, de ruptures et de sur-effectifs ne sont pas une fatalité métier — ce sont des problèmes de signal mal capté et mal exploité. Quand un modèle de demande accède aux bonnes données et qu'il est branché aux décisions terrain (commandes, plannings, production), le gain de marge dépasse largement le coût du logiciel. C'est ce postulat qui structure le produit Praedixa.

Aujourd'hui, Praedixa accompagne des réseaux de restauration qui cherchent à piloter leurs opérations avec la rigueur d'une donnée fiable, sans sacrifier l'autonomie terrain de leurs managers. La plateforme se positionne au-dessus des outils existants (caisse, planning, stock) pour les enrichir d'un signal de demande exploitable, plutôt que de les remplacer.

Steven écrit sur la prévision opérationnelle en restauration, les anti-patterns du planning "à l'habitude", l'intégration des modèles IA dans les workflows métier, et les approches de pilotage des réseaux multi-sites.